문제.n×nn\times nn×n matrix A = (aij)A \ = \ (a_{ij})A = (aij​)에 대해 si:=∑j=1n∣aij∣s_{i} := \sum_{j=1}^{n} |a_{ij}|si​:=∑j=1n​∣aij​∣라 하자.AAA의 eigenvalue λ\lambdaλ는 다음을 만족함을 보여라.∣λ∣≤max⁡(s1,s2,…sn) |\lambda| \le \max \left( s_{1}, s_{2}, \ldots s_{n} \right) ∣λ∣≤max(s1​,s2​,…sn​) 화난다... Key observation. ∥v∥∞=max⁡(∣v1∣,∣v2∣,…∣vn∣) \left\lVert v \right\rVert_{\infty} = \max \left( |v_{1}|, |v_{2}|, \ldots |v_{n}| \right) ∥v∥∞​=max(∣v1​∣,∣v2​∣,…∣vn​∣)도 norm이다. λ\lambdaλ는 eigenvalue니까, 대응되는 eigenvector를 vvv라고 하면\(\left\lVer..

어떤 행렬의 Reduced Row Echelon Form이 유일하다는 정리이다. 선형대수학 시간에 발표를 맡았다. SlideShare에 올려둔 ppt