2025. 2. 4. 07:31ㆍ수학 이론/이산수학
Lindström–Gessel–Viennot lemma는 DAG의 non-intersecting path를 셀 때 사용할 수 있는 공식이다.
에서 개의 정점 , 을 생각하자. 어떤 두 path가 intersecting하다는 것은 둘 사이에 공통된 정점이 있다는 것이다. path tuple 에 대해 가 를 로 보내고, 가 순열이면 이러한 를 path system이라고 하자. 가 non-intersecting이면 non-intersecting path system이라고 부르고, 이들의 집합을 이라고 쓰자.
Lemma. (LGV)
를 에서 로 가는 서로 다른 경로의 수라고 하자. 이 때 이다.
Proof. 어떤 순열 과 path 를 생각하자. 가능한 경우는
1. , non-intersecting (good)
2. intersecting
2번 경우에, 어떤 와 intersecting하는 최소의 를 찾을 수 있다. 이제 와 intersecting하는 중에서 최대의 를 찾을 수 있다. 의 정의에 의해 가 된다. 이제 둘이 만나는 정점 중 minmal한 (DAG의 partial order 기준) 정점을 라고 하고, 와 를 전후로 바꿔주자. 이렇게 얻은 경로들을 라고 쓰자. 당연히 에 대해서는 이다.
이 때 에 동일한 변환을 가하면 다시 가 된다. 즉 이 변환은 involution인데, 에 대응되는 의 홀짝성은 정확히 반대가 된다. 따라서 2번의 항을 다 더하면 0이다.
1번의 항이 우리가 원하는 좌변의 항과 똑같기 때문에 lemma를 증명할 수 있다.
Plane Partition
격자의 각 칸에 이상 이하의 양의 정수 를 써넣되, 다음 조건을 만족하게 적고 싶다고 하자.
1. weakly column-increasing:
2. weakly row-increasing
이러한 의 개수는 무엇일까?
잘 알려진 대응 중 하나는, 격자에서 를 이하의 칸들이라고 할 때, 와 의 경계선이 up-right path - row 번호가 감소하고, column 번호가 증가하는 - 를 이룬다는 사실을 이용한다. 이 경로를 이라고 생각하자. 는 가 전체집합이기 때문에 자명하므로 신경쓰지 않아도 된다.
이 때 와 은 "거의 non crossing"이라고 생각할 수 있다. 이 둘은 꼭짓점을 공유할 수 있지만, 공통 간선을 가질 수 없으며 는 항상 보다 위에 있게 된다.
기존의 들이 으로 향하는 경로들이라면, 를 동남쪽으로 칸 shift한 경로 는 로 볼 수 있다. 이들은 놀랍게도 non-intersecting path system을 이룬다. DAG는 그리드에서 자연스럽게 로 간선을 이어준 것으로 생각한다.
그리고 이 DAG에서 non-intersecting path system은 오직 인 경로들만 가능하다. 즉 인 경우는 가능하지 않다. 따라서 우리가 원하는 경우의 수를 LGV formula를 이용하여 바로 얻을 수 있다.
행렬의 원소는 경로의 수이기 때문에 이 된다. 이 determinant는 닫힌 꼴로 얻을 수 있다고 하는데.. 거기까진 잘 모르겠다.
가 multilinear하기 때문에 각 간선, 혹은 path 하나에 변수 를 집어넣어도 식이 동일하게 성립한다. 이를 이용해서 해결하는 문제로 https://www.acmicpc.net/problem/21265 가 있다.
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